近年来，随着社会经济的迅速发展和国家法治建设的需要，法院“案多人少”的矛盾日益突出。为提高庭审效率，协助法官快速而准确地对案件进行审理，迫切需要一套高效的开庭审理过程中面向案件的辅助信息自动生成系统。随着大数据和人工智能技术的快速发展，特别是自动知识库构建自然语言处理（以下简称“NLP”）中的深度学习算法和知识图谱技术等领域的研究为智能审判提供了技术支撑。但由于司法知识图谱尚未形成、缺乏科学方法对案件信息进行抽取、在线计算和反馈能力有限等原因，目前尚未出现在开庭审理过程中可以实时准确提示重要证据、适用法条和庭审流程的智能化应用。

金融法律领域数学应用研究平台研究团队承担了国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项（司法专题任务）“高质高效的审判支撑关键技术及装备研究”项目，课题3：面向案件开庭审理过程的辅助信息自动生成及虚拟示证关键技术及装备研究。