复杂对抗场景中，高速高机动目标、高速运动观测平台和大规模传感器网络资源优化融合是GuoFang（敏感词）领域面临的新挑战。四川大学数学学院信息融合研究团队发展了新的信息融合数学理论及算法，应用到实际装备服务于GuoFang（敏感词）领域。

在不确定性系统的无穷维集值估计融合理论和方法方面取得新进展，解决国际著名优化专家Polyak提出的公开问题，揭示国际上通用的三种融合方法的内在数学机理，进而给出处理有界不确定性系统的稳健椭球集值估计融合方法，克服经典的最优点估计融合方法需要模型参数精确等限制。

研究团队将多传感器不确定性系统集值估计融合理论应用于解决北京航天飞行控制中心面临的“异构高低精度传感器难以融合”等实际问题，结合问题特点构建的新方法利用“天宫一号”入轨监测记录数据和某中段反导试验数据验证，具有显著“优秀性能”，融合跟踪误差比最优传感器降低近50%。进一步将多传感器观测相关决策融合理论应用于解决空军战略预警研究所和中电14所面临的空天预警中的目标检测和跟踪融合问题，承担了军委装备发展部装备加强项目子课题（2021年顺利结题），完成了研究成果向型号装备的转化。